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자료구조14

[Swift] 우선순위 큐(Priority Queue) 구현하기 우선순위 큐는 요소가 삽입될 때마다 우선순위에 따라 정렬되며, 가장 높은 우선순위의 요소가 먼저 처리됩니다. 이전에 구현한 Heap을 사용하여 우선순위 큐를 쉽게 구현할 수 있습니다. 아래는 PriorityQueue 구조체를 제네릭으로 정의한 코드입니다.struct PriorityQueue { private var heap: Heap var isEmpty: Bool { return heap.isEmpty } var count: Int { return heap.count } var peek: T? { return heap.peek } init(sort: @escaping (T, T) -> Bool) { he.. 2024. 9. 27.

[Swift] 힙(Heap) 구현하기 Heap은 트리 기반의 자료구조로, 특정 우선순위에 따라 요소들을 정렬하는 기능을 제공합니다. Heap은 크게 두 가지 유형이 있습니다. 최소 힙은 작은 값이 먼저 나오도록 정렬하고, 최대 힙은 큰 값이 먼저 나오도록 정렬합니다. 제네릭을 이용해 Heap 구조체를 정의하고 주요 기능을 구현해보겠습니다.struct Heap { private var elements: [T] = [] private let priorityFunction: (T, T) -> Bool var isEmpty: Bool { return elements.isEmpty } var count: Int { return elements.count } var p.. 2024. 9. 27.

[Swift] Dequeue 구현하기 Dequeue는 양쪽 끝에서 삽입과 삭제가 모두 가능한 자료구조로, 이를 통해 큐와 스택의 기능을 모두 수행할 수 있습니다. Dequeue를 구조체와 배열을 이용해 구현할 수 있습니다.제네릭을 활용하여 Dequeue 구조체를 정의하고, 주요 기능들을 구현해보겠습니다. struct Deque { private var enqueue: [T] = [] // 뒤쪽에서 요소를 추가/제거하는 배열 private var dequeue: [T] = [] // 앞쪽에서 요소를 추가/제거하는 배열 var count: Int { return enqueue.count + dequeue.count } var isEmpty: Bool { return enque.. 2024. 9. 27.

[Swfit] 큐(Queue) 구현하기 Queue를 구조체와 배열을 이용해 구현할 수 있습니다.먼저 제네릭을 활용해 Queue 구조체를 정의하고, 주요 기능을 구현해보겠습니다. struct Queue { private var queue: [T] = [] var isEmpty: Bool { return queue.isEmpty } var count: Int { return queue.count } var peek: T? { return queue.first } mutating func enqueue(_ element: T) { queue.append(element) } mutating func dequeue() .. 2024. 9. 27.

[Swift] 스택(Stack) 구현하기 Stack을 구조체와 배열로 구현할 수 있습니다.먼저 제네릭을 이용해 Stack 구조체를 정의하고, 주요 기능을 구현해보겠습니다. struct Stack { private var stack: [T] = [] var isEmpty: Bool { return stack.isEmpty } var count: Int { return stack.count } var peek: T? { return stack.last } mutating func push(_ element: T) { stack.append(element) } mutating func pop() -> T? { .. 2024. 9. 27.

[자료구조] 해시 테이블(Hash Table) 해시 테이블(Hash Table) 해시 테이블은 (Key, Value)식으로 데이터를 저장하는 자료구조 해시함수(Hash Function)를 사용하여 변환한 값을 index로 삼음 해시 함수(Hash Function)를 사용해 Key 값을 색인(index)으로 변환하는 과정을 해싱(Hashing)이라고 함 대표적인 예로 파이썬의 dictionary, 루비의 Hash, 자바의 Map 등이 있음 해시 테이블의 특징 기본 연산으로는 search, insert, delete가 있음 순차적으로 데이터를 저장하지 않음 key를 통해서 value를 얻을 수 있음 => 이진탐색트리나 배열에 비해 속도가 빠름 커다란 데이터를 해시해서 짧은 길이로 축약할 수 있기 때문에 데이터를 비교할 때 효율적 value는 중복 가능하.. 2023. 3. 15.

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