๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ

๋ถ„๋ฅ˜ ์ „์ฒด๋ณด๊ธฐ381

[์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ] ๊ทธ๋ž˜ํ”„(Graph) ๊ทธ๋ž˜ํ”„(Graph) ์—ฐ๊ฒฐ๋˜์–ด์žˆ๋Š” ์›์†Œ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ‘œํ˜„ํ•œ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๋…ธ๋“œ(Node)์™€ ๊ทธ ๋…ธ๋“œ๋ฅผ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋Š” ๊ฐ„์„ (Edge)์„ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๋ชจ์•„ ๋†“์€ ์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ ๊ทธ๋ž˜ํ”„ ๊ด€๋ จ ์šฉ์–ด ์ •์ (vertex): ์œ„์น˜๋ผ๋Š” ๊ฐœ๋… (node ๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถ€๋ฆ„) ๊ฐ„์„ (edge): ์œ„์น˜ ๊ฐ„์˜ ๊ด€๊ณ„, ๋…ธ๋“œ๋ฅผ ์—ฐ๊ฒฐํ•˜๋Š” ์„  (link, branch ๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถ€๋ฆ„) ์ธ์ ‘ ์ •์ (adjacent vertex): ๊ฐ„์„ ์— ์˜ ํ•ด ์ง์ ‘ ์—ฐ๊ฒฐ๋œ ์ •์  ์ •์ ์˜ ์ฐจ์ˆ˜(degree): ๋ฌด๋ฐฉํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ •์ ์— ์ธ์ ‘ํ•œ ์ •์ ์˜ ์ˆ˜ ๋ฌด๋ฐฉํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„์— ์กด์žฌํ•˜๋Š” ์ •์ ์˜ ๋ชจ๋“  ์ฐจ์ˆ˜์˜ ํ•ฉ = ๊ทธ๋ž˜ํ”„์˜ ๊ฐ„์„  ์ˆ˜์˜ 2๋ฐฐ ์ง„์ž… ์ฐจ์ˆ˜(in-degree): ๋ฐฉํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”„์—์„œ ์™ธ๋ถ€์—์„œ ์˜ค๋Š” ๊ฐ„์„ ์˜ ์ˆ˜ (๋‚ด์ฐจ์ˆ˜ ๋ผ๊ณ ๋„ ๋ถ€๋ฆ„) ์ง„์ถœ ์ฐจ์ˆ˜(out-degree): ๋ฐฉํ–ฅ ๊ทธ๋ž˜ํ”™์—์„œ ์™ธ๋ถ€๋กœ ํ–ฅํ•˜๋Š” .. 2023. 3. 8.
[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1] ์ˆซ์ž ์ง๊ฟ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1 ๋ชจ์Œ ์ˆซ์ž ์ง๊ฟ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋‘ ์ •์ˆ˜ X, Y์˜ ์ž„์˜์˜ ์ž๋ฆฌ์—์„œ ๊ณตํ†ต์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ์ •์ˆ˜ k(0 ≤ k ≤ 9) ๋“ค์„ ์ด์šฉํ•˜์—ฌ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ •์ˆ˜๋ฅผ ๋‘ ์ˆ˜์˜ ์ง๊ฟ์ด๋ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค(๋‹จ, ๊ณตํ†ต์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” ์ •์ˆ˜ ์ค‘ ์„œ๋กœ ์ง์ง€์„ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ˆซ์ž๋งŒ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค). X, Y์˜ ์ง๊ฟ์ด ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฉด, ์ง๊ฟ์€ -1์ž…๋‹ˆ๋‹ค. X, Y์˜ ์ง๊ฟ์ด 0์œผ๋กœ๋งŒ ๊ตฌ์„ฑ๋˜์–ด ์žˆ๋‹ค๋ฉด, ์ง๊ฟ์€ 0์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, X = 3403์ด๊ณ  Y = 13203์ด๋ผ๋ฉด, X์™€ Y์˜ ์ง๊ฟ์€ X์™€ Y์—์„œ ๊ณตํ†ต์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” 3, 0, 3์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ •์ˆ˜์ธ 330์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค๋ฅธ ์˜ˆ์‹œ๋กœ X = 5525์ด๊ณ  Y = 1255์ด๋ฉด X์™€ Y์˜ ์ง๊ฟ์€ X์™€ Y์—์„œ ๊ณตํ†ต์œผ๋กœ ๋‚˜ํƒ€๋‚˜๋Š” 2, 5, 5๋กœ ๋งŒ๋“ค ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ •์ˆ˜์ธ 55.. 2023. 3. 8.
[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1] ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌํ•˜๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1 ๋ชจ์Œ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌํ•˜๊ธฐ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ๋‚˜๋งŒ์˜ ์นด์นด์˜ค ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌ์ง€๋ฅผ ๋งŒ๋“ค๋ ค๊ณ  ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• ๊ฒ€์‚ฌ๋Š” ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์€ 4๊ฐœ ์ง€ํ‘œ๋กœ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์„ ๊ตฌ๋ถ„ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์„ฑ๊ฒฉ์€ ๊ฐ ์ง€ํ‘œ์—์„œ ๋‘ ์œ ํ˜• ์ค‘ ํ•˜๋‚˜๋กœ ๊ฒฐ์ •๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ง€ํ‘œ ๋ฒˆํ˜ธ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜• 1๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ๋ผ์ด์–ธํ˜•(R), ํŠœ๋ธŒํ˜•(T) 2๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์ฝ˜ํ˜•(C), ํ”„๋กœ๋„ํ˜•(F) 3๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์ œ์ด์ง€ํ˜•(J), ๋ฌด์ง€ํ˜•(M) 4๋ฒˆ ์ง€ํ‘œ ์–ดํ”ผ์น˜ํ˜•(A), ๋„ค์˜คํ˜•(N) 4๊ฐœ์˜ ์ง€ํ‘œ๊ฐ€ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์€ ์ด 16(=2 x 2 x 2 x 2) ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ๋‚˜์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์˜ˆ๋ฅผ ๋“ค์–ด, "RFMN"์ด๋‚˜ "TCMA"์™€ ๊ฐ™์€ ์„ฑ๊ฒฉ ์œ ํ˜•์ด ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒ€์‚ฌ์ง€์—๋Š” ์ด n๊ฐœ์˜ ์งˆ๋ฌธ์ด ์žˆ๊ณ , ๊ฐ ์งˆ๋ฌธ์—๋Š” ์•„๋ž˜์™€ ๊ฐ™์€ 7๊ฐœ์˜ ์„ ํƒ์ง€๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋งค์šฐ ๋น„๋™์˜ ๋น„๋™์˜ ์•ฝ๊ฐ„ ๋น„๋™์˜ ๋ชจ๋ฅด๊ฒ ์Œ ์•ฝ๊ฐ„ .. 2023. 3. 8.
[์ž๋ฃŒ๊ตฌ์กฐ] Time Complexity (์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„) Time Complexity (์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„) ์ปดํ“จํ„ฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋žจ์˜ ์ž…๋ ฅ๊ฐ’๊ณผ ์—ฐ์‚ฐ ์ˆ˜ํ–‰ ์‹œ๊ฐ„์˜ ์ƒ๊ด€๊ด€๊ณ„๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ์ฒ™๋„ ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ•ด๊ฒฐํ•˜๋Š” ๋ฐ ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š” ์‹œ๊ฐ„๊ณผ ์ž…๋ ฅ์˜ ํ•จ์ˆ˜ ๊ด€๊ณ„ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๋กœ์ง์ด ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์˜ค๋žœ ์‹œ๊ฐ„์ด ๊ฑธ๋ฆฌ๋Š”์ง€ ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์˜ ๋กœ์ง์„ ์ฝ”๋“œ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•  ๋•Œ, ํšจ์œจ์ ์œผ๋กœ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๊ธฐ์œ„ํ•ด ๊ณ ๋ คํ•ด์•ผ ํ•จ ํšจ์œจ์ ์ธ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ ๊ตฌํ˜„: ์ž…๋ ฅ๊ฐ’์ด ์ปค์ง์— ๋”ฐ๋ผ ์ฆ๊ฐ€ํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„์˜ ๋น„์œจ์„ ์ตœ์†Œํ™”ํ•œ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜์„ ๊ตฌ์„ฑ ์ฃผ๋กœ ๋น…-์˜ค ํ‘œ๊ธฐ๋ฒ•์„ ์‚ฌ์šฉํ•ด ๋‚˜ํƒ€๋ƒ„ ์‹œ๊ฐ„ ๋ณต์žก๋„๋ฅผ ํ‘œ๊ธฐํ•˜๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• Big-O(Big-Oh, ๋น…-์˜ค) ⇒ ์ƒํ•œ ์ ๊ทผ, ์ตœ์•…์˜ ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• Big-Ω(Big-Omega, ๋น…-์˜ค๋ฉ”๊ฐ€) ⇒ ํ•˜ํ•œ ์ ๊ทผ, ์ตœ์„ ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์— ๋Œ€ํ•ด ๋‚˜ํƒ€๋‚ด๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• Big-θ(Big-Theta, ๋น…-์„ธํƒ€) ⇒ ๋น… ์˜ค์™€ ๋น… ์˜ค๋ฉ”๊ฐ€์˜ ๊ณตํ†ต๋ถ€.. 2023. 3. 7.
[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1] ์‹ ๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ›๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1 ๋ชจ์Œ ์‹ ๊ณ  ๊ฒฐ๊ณผ ๋ฐ›๊ธฐ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์‹ ์ž…์‚ฌ์› ๋ฌด์ง€๋Š” ๊ฒŒ์‹œํŒ ๋ถˆ๋Ÿ‰ ์ด์šฉ์ž๋ฅผ ์‹ ๊ณ ํ•˜๊ณ  ์ฒ˜๋ฆฌ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฉ”์ผ๋กœ ๋ฐœ์†กํ•˜๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์„ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ ค ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ฌด์ง€๊ฐ€ ๊ฐœ๋ฐœํ•˜๋ ค๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์€ ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ์œ ์ €๋Š” ํ•œ ๋ฒˆ์— ํ•œ ๋ช…์˜ ์œ ์ €๋ฅผ ์‹ ๊ณ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์‹ ๊ณ  ํšŸ์ˆ˜์— ์ œํ•œ์€ ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์œ ์ €๋ฅผ ๊ณ„์†ํ•ด์„œ ์‹ ๊ณ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํ•œ ์œ ์ €๋ฅผ ์—ฌ๋Ÿฌ ๋ฒˆ ์‹ ๊ณ ํ•  ์ˆ˜๋„ ์žˆ์ง€๋งŒ, ๋™์ผํ•œ ์œ ์ €์— ๋Œ€ํ•œ ์‹ ๊ณ  ํšŸ์ˆ˜๋Š” 1ํšŒ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. k๋ฒˆ ์ด์ƒ ์‹ ๊ณ ๋œ ์œ ์ €๋Š” ๊ฒŒ์‹œํŒ ์ด์šฉ์ด ์ •์ง€๋˜๋ฉฐ, ํ•ด๋‹น ์œ ์ €๋ฅผ ์‹ ๊ณ ํ•œ ๋ชจ๋“  ์œ ์ €์—๊ฒŒ ์ •์ง€ ์‚ฌ์‹ค์„ ๋ฉ”์ผ๋กœ ๋ฐœ์†กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์œ ์ €๊ฐ€ ์‹ ๊ณ ํ•œ ๋ชจ๋“  ๋‚ด์šฉ์„ ์ทจํ•ฉํ•˜์—ฌ ๋งˆ์ง€๋ง‰์— ํ•œ๊บผ๋ฒˆ์— ๊ฒŒ์‹œํŒ ์ด์šฉ ์ •์ง€๋ฅผ ์‹œํ‚ค๋ฉด์„œ ์ •์ง€ ๋ฉ”์ผ์„ ๋ฐœ์†กํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋‹ค์Œ์€ ์ „์ฒด ์œ ์ € ๋ชฉ๋ก์ด ["muzi", "frodo", ".. 2023. 3. 7.
[ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1] ๋‚˜๋จธ์ง€๊ฐ€ 1์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜ ์ฐพ๊ธฐ ํ”„๋กœ๊ทธ๋ž˜๋จธ์Šค LV.1 ๋ชจ์Œ ๋‚˜๋จธ์ง€๊ฐ€ 1์ด ๋˜๋Š” ์ˆ˜ ์ฐพ๊ธฐ ๋ฌธ์ œ ์„ค๋ช… ์ž์—ฐ์ˆ˜ n์ด ๋งค๊ฐœ๋ณ€์ˆ˜๋กœ ์ฃผ์–ด์ง‘๋‹ˆ๋‹ค. n์„ x๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚˜๋จธ์ง€๊ฐ€ 1์ด ๋˜๋„๋ก ํ•˜๋Š” ๊ฐ€์žฅ ์ž‘์€ ์ž์—ฐ์ˆ˜ x๋ฅผ return ํ•˜๋„๋ก solution ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ์™„์„ฑํ•ด ์ฃผ์„ธ์š”. ๋‹ต์ด ํ•ญ์ƒ ์กด์žฌํ•จ์€ ์ฆ๋ช…๋  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ œํ•œ ์‚ฌํ•ญ 3 ≤ n ≤ 1,000,000 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ n result 10 3 12 11 ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ ์„ค๋ช… ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #1 10์„ 3์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚˜๋จธ์ง€๊ฐ€ 1์ด๊ณ , 3๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ์ž์—ฐ์ˆ˜ ์ค‘์—์„œ ๋ฌธ์ œ์˜ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ€ ์—†์œผ๋ฏ€๋กœ, 3์„ return ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ž…์ถœ๋ ฅ ์˜ˆ #2 12๋ฅผ 11๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๋‚˜๋จธ์ง€๊ฐ€ 1์ด๊ณ , 11๋ณด๋‹ค ์ž‘์€ ์ž์—ฐ์ˆ˜ ์ค‘์—์„œ ๋ฌธ์ œ์˜ ์กฐ๊ฑด์„ ๋งŒ์กฑํ•˜๋Š” ์ˆ˜๊ฐ€ ์—†์œผ๋ฏ€๋กœ, 11์„ return ํ•ด์•ผ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ œ์ถœ import Foundat.. 2023. 3. 7.
๋ฐ˜์‘ํ˜•