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[알고리즘] 이진 탐색(Binary Search) 순차 탐색(Sequential Search) 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 하나씩 차례대로 확인하는 방법 정렬 여부와 상관없이 가장 앞에서부터 하나씩 확인 정렬되지 않은 리스트에서 데이터를 찾아야 할 때 사용 리스트 내에 데이터가 아무리 많아도 시간만 충분하다면 항상 원하는 데이터를 찾을 수 있음 시간 복잡도 → O(N) 이진 탐색(Binary Search) 탐색 범위를 절반씩 좁혀가며 데이터를 탐색 찾으려는 데이터와 중간점 위치에 있는 데이터를 반복적으로 비교하여 원하는 데이터 탐색 위치를 나타내는 시작점, 끝점, 중간점 3개의 변수 사용 배열 내부의 데이터가 정렬되어 있어야만 사용 가능 시간 복잡도 → O(logN) 트리 자료구조 더보기 트리(Tree) 구조 노드와 노드의 연.. 2022. 3. 25.

[UIKit] UIApplication UIApplication iOS에서 실행되는 앱의 제어와 조정의 중심점 선언 @MainActor class UIApplication : UIResponder 모든 iOS 앱에는 단 하나의 UIApplication 인스턴스가 존재합니다. 앱이 시작되면 시스템은 UIApplicationMain(_: _: _: _:) 함수를 호출합니다. 이 함수는 UIApplication 객체의 싱글턴을 생성하는 작업을 합니다. 그다음 shared 클래스 메서드를 호출해 싱글턴 객체에 접근할 수 있습니다. application 객체의 주요 역할은 사용자 이벤트로부터의 초기 라우팅을 처리하는 것입니다. application 객체는 UIControl 클래스의 인스턴스인 control객체가 전달한 action 메시지를 target.. 2022. 3. 24.

[알고리즘] 정렬(Sorting) 정렬(Sorting) 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것을 말한다. 선택 정렬(Selection Sort) 정렬되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 것을 선택해 맨 앞으로 보낸다. 다른 정렬 알고리즘들에 비해 비효율적이다. → 시간 복잡도: O(N^2) 삽입 정렬(Insertion Sort) 데이터를 하니씩 확인하며, 각 데이터를 적절한 위치에 삽입한다. 데이터가 거의 정렬되어 있을 때 효율적이다. → 시간 복잡도: O(N^2) 퀵 정렬(Quick Sort) 기준 데이터를 설정하고, 그 기준보다 큰 데이터와 작은 데이터의 위치를 바꾼다. 피벗(Pivot): 기준 데이터 → 평균 시간 복잡도: O(NlogN) 계수 정렬(Count Sort) 가장 작은 데이터부터 가장 큰 데이터까지 모두 담길 .. 2022. 3. 24.

[알고리즘] DFS/ BFS 탐색(Search): 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정 그래프, 트리 등의 자료구조 안에서 탐색하는 문제를 주로 다룬다. 대표적인 탐색 알고리즘으로 DFS와 BFS가 있다. 두 알고리즘을 이해하기 위해 필요한 자료구조 더보기 자료구조(Data Struture): 데이터를 표현하고 관리하고 처리하기 위한 구조 스택과 큐는 자료구조의 기초 개념으로 다음 두 핵심 함수로 구성된다. 삽입(Push): 데이터를 삽입 삭제(Pop): 데이터를 삭제 오버플로우(Overflow): 특정 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기를 넘은 상태에서 삽입 연산을 수행할 때 발생 언더플로우(Underflow): 특정 자료구조에 데이터가 들어있지 않은 상태에서 삭제 연산 수행 시 발생 스택(Stack): 데이터.. 2022. 3. 23.

[UIKit] 앱의 라이프 사이클 앱은 현재 상태에 따라서 할 수 있는 작업과 할 수 없는 작업이 결정됩니다. 개발자는 앱의 상태가 변화할 때마다 앱의 동작을 적절하게 조절해주어야 해야 합니다. UIKit은 delegate 객체의 메서드를 적절히 호출하여 앱의 상태가 변화했음을 알려줍니다. Scene 기반 라이프 사이클 이벤트에 대응 Scene을 지원하는 앱에서 UIKit은 라이프 사이클 이벤트가 발생할 때마다 각각의 이벤트를 전달합니다. Scene: 기기에서 실행되는 앱 UI의 인스턴스 하나 사용자는 각 앱에서 여러 개의 scene을 생성할 수 있으며, 각각의 scene을 독립적으로 숨기거나 보이게 할 수 있습니다. 각 scene은 고유의 라이프 사이클을 가지고 있기 때문에 서로 다른 실행 상태에 있을 수 있습니다. Scene은 기본 .. 2022. 3. 22.

[알고리즘] 구현(Implementation) 구현(Implementation)이란 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정이다. 구현 문제 유형은 모든 범위의 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념이다. 구현 유형의 문제는 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제이다. 알고리즘은 간단한데 코드가 지나치게 길어지는 문제 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제 문자열이 주어졌을 때 파싱 해야 하는 문제 구현 시 고려해야 할 메모리 제약 사항 변수의 표현 범위 리스트(배열) 크기 완전 탐색: 모든 경우의 수를 주저 없이 다 계산하는 해결 방법 시뮬레이션: 문제에서 제시한 알고리즘을 한 단계씩 차례대로 직접 수행 구현 알고리즘 문제 상하좌우 여행가 A는 N x N 크기의 정사각형 공간 위에 서 있다. 이 공간은 1 x 1 크기의.. 2022. 3. 22.

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